科研院所
提供高精度的脑电信号采集，支持科研人员开展基础研究项目
- • 三分类分析模型
- • 客观化评估指标
- • 数据监测分析
高校实验室
轻量化检测模型，实现实验室脑电信号研究与技术验证
- • 便携式设备部署
- • 快速信号评估
- • 实验数据生成
技术研发中心
整合到产品开发流程，提供脑机接口技术的量化评估
- • 标准化检测流程
- • 技术报告生成
- • 产品性能验证
NV-2503-1
3通道脑电检测仪（带温度传感器）
通道数
3通道
温度检测
额温1路
采样频率
250bps
续航时间
6小时
主要应用
信号调节注意力监测指令识别训练
• 微电流电极：1对 • 心电/呼吸扩展：1路 • 蓝牙通讯：115200~460800
NV-2503-2
3通道脑电检测仪（标准版）
通道数
3通道
采样频率
250bps
续航时间
6小时
采样精度
24bit
主要应用
信号调节注意力监测指令识别训练
• 微电流电极：1对 • 心电/呼吸扩展：1路 • 蓝牙通讯：115200~460800
NV-2508-1
8通道高性能脑电检测仪
通道数
8通道
采样频率
250~1000BPS
续航时间
24小时
功耗
0.5W
主要应用
信号调节脑电特征分析状态识别科研分析
• 采样点：FP1 FP2 T7 T8 Pz Fz O2 O1 • 配套NV-PC25001分析软件
NV-2524-1
24通道专业级脑电检测仪
通道数
24通道
采样标准
10-10国际
采样频率
250~1000BPS
续航时间
24小时
主要应用
脑电特征分析状态识别生理信号采集科研分析
• 采样精度：24bit • 功耗：0.5W • 配套NV-PC25001分析软件
NV-PC2501
专业脑电分析软件
核心功能
用户管理
实时监控分析
参数设置
信号管理
数据分析
报告导出
主要应用
实验室使用本地分析信号处理分析报告
NV-WX2501
智能移动健康管理APP
核心功能
信号方案设置
实时数据查看
历史趋势分析
技术中心推荐
在线服务选择
AI大模型分析
主要应用
个人使用信号管理处理方案分析报告
EEG生物信号特征
识别不同状态人群的异常脑电特征，发现Alpha/Beta比值等关键指标差异
Alpha/Beta比值分析
Theta/Beta比值评估
多维度特征提取
数据处理与分析
处理122例静息态脑电图数据，进行降采样、带通滤波和基线校正，提取频域和非线性特征
200Hz降采样处理
1-60Hz带通滤波
自动化分段与特征提取
三分类信号模型
突破现有模型局限，直接分辨信号类型，提供客观化分析依据，减少主观偏差
Transformer深度学习
多模态特征融合
高精度分类算法
便携检测应用
开发轻量化模型，辅助技术工作进行信号初步检测，克服传统设备复杂操作等技术障碍
便携式检测设备
快速评估系统
科研技术整合方案
管理团队
高级管理层
2+人北京大学工学院管理类硕士
高级管理层
行政/研发
负责公司整体战略规划、运营管理和产品市场化推进
软件架构师
技术负责人
1+人北京大学医学院博士学位
技术负责人
技术团队
负责软件系统设计、医疗影像分析和数据处理平台开发
算法研究团队
算法工程师
3+人北京大学相关专业博士/硕士
算法工程师
技术团队
专注于机器学习、深度学习算法研发和脑电信号分析
工程技术团队
工程师
2+人北京大学工学院博士学位
工程师
技术团队
负责硬件设计、结构工程和产品工程化实现